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解决汇流箱故障的第n种方法
返回列表 来源: 阳光工匠 发布日期: 2020.06.29 浏览次数:

汇流箱的预警

大数据的监盘方案是对于全站的每一个汇流箱,进行日诊断,给出每一汇流箱的每日故障诊断结果,对汇流箱级设备运行状态一目了然,并指导站内人员针对性的巡检及排查,监督站内人员恢复故障设备,对于故障的发现及修复,有了本质的提升,使得小故障不再处于无人问津的状态。就测算电站的结果来看,运用大数据解决方案的监盘方式,能较传统的巡检方式对故障发现的及时性提高90%,故障时长缩短70%。

提效点:对比汇流箱运行状态,并对预警的设备查看组串发电状况,确定故障组串位置。

提效步骤:

第一步:数据清洗:

设置一定的支路电流阈值,在通讯过程中去掉高于或低于此数值的数据,并去掉异常数据和相邻时刻与支路电流相同的数值,目的是将通讯过程中产生的大负值和大正值筛选出去,留存有价值的数据进行下一个步骤。


第二步:支路选择;

根据实际的设备接入支路组串数,选取实际数量的组串电流值,计算一段时间各支路的电流值之和,从小到大排序,取前12路(汇流箱每时刻返回16条支路电流值,但是实际接入的只有12路)组串电流值之和最大的支路作为实际接入设备的支路,计算各时刻支路电流值间的标准差再次进行筛选。


第三步:计算加权离散率;

经过上述筛选得到的各支路及各时刻的数据,计算每时刻的支路电流标准差及平均值,用各时刻的支路电流平均值作为权重,计算各时刻支路电流变异系数的加权平均值;

第四步:预警判断。

通过上述计算及筛选,可得到一个恒值,由汇流箱的支路电流值与其比对,就可以判断出汇流箱是否有故障。


案例直击:

测算区域:内蒙古某20MW光伏电站


经过3个月的使用,站内共发现故障72处,合计装机3462.00KW,已修复66处,合计修复装机2947.92KW,修复率高达85.1508%。


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